AIとCSVで地図を作る：東アジアの合計特殊出生率を例に

最初に指標を定義する

合計特殊出生率は、ある年の年齢別出生率を仮想的な世代に当てはめた指標です。人口千人当たりの年間出生数とは異なり、特定の女性が実際に産む子どもの数を予測するものでもありません。この例は再現のため2023年に固定しており、各地の最新値を比較しているわけではありません。

中国、日本、韓国、北朝鮮、モンゴル、台湾、香港、マカオをAtlasの国・地域キーに対応させます。地域名はデータ照合のためのラベルです。広域の統計を各都市や省の実測値として扱わないでください。

指示1：確認できる資料を探す

2023年の合計特殊出生率を女性1人当たりの子ども数で調べてください。対象はCN、JP、KR、KP、MN、TW、HK、MOです。
世界銀行SP.DYN.TFRT.IN、国連、各地の統計機関を優先。台湾は内政部の資料を確認し、原単位が千分率なら原値と1000で割る換算を示してください。
地域、年、原値・原単位、換算値、出典URL、発行機関、推計か行政統計か、確認日、不明点を表にしてください。確認できない値は空欄にし、推測しないでください。
同じ年と指標を使い、粗出生率や人口増加率と混ぜないでください。方法の違いを明記。ウェブを閲覧できない場合はそう伝え、私が提供した資料だけを整理してください。

指標、年、単位、出典の条件を指定すれば、曖昧な出生率の依頼より確認しやすくなります。AIが示したリンクを開き、原表の数値を確かめましょう。正式に見えるURLだけでは確認になりません。閲覧機能のないAIは表の変換に使えますが、最新統計を調査済みとは扱えません。

2023年の東アジアの例を確認

世界銀行APIのスナップショットには2023年の7地域の値があります。台湾は性別指標情報プラットフォームが転載する内政部資料の865‰を1000で割り、0.865としました。世界銀行の系列は国連や各国統計を含み、推計が含まれる場合があります。台湾は行政統計です。この例は出典を追えるデータ整理を示すもので、測定方法が完全に同じとは主張しません。小数桁を保っても精度の違いはなくなりません。

指示2：Atlas用CSVに変換

確認済みのデータをAtlas Studio用UTF-8 CSVに変換してください。
列名：key,name,value,color,year,unit,source_url,source_note。
keyはダウンロードしたテンプレートに従います。この例はCN、JP、KR、KP、MN、TW、HK、MOのみ。nameは表示名で照合キーではありません。valueは数値のみ、yearは2023、unitはchildren per womanで統一し、colorは空欄。
出典URLと換算の説明を残し、カンマを含む項目は二重引用符で囲んでください。不明値は空欄で、0にしないでください。台湾の865‰を865人と解釈せず、換算済みの0.865を再度割らないでください。
国の値から省や都市の観測値を作らないでください。Markdown表ではなくCSVを1つ出力。重複キー、列数、出典、年、単位を確認してください。

別のテーマでは先にAtlasの表の階層を選び、そのテンプレートをダウンロードします。国の階層では一意に対応するCHN、JPNなどのISO3も使えます。省・州・地点のキーは推測せずテンプレートに従います。Atlasが描画に使うのはkey/value/colorです。再出力する表には年や出典の追加列が残らないため、元CSVとスナップショットは別途保存してください。

CSVを地図に貼り付ける

1. 下の東アジア数値地図リンクを開きます。最初の表示範囲とレイヤーのみを変え、数値の自動読み込みや上書きはしません。
2. 表の階層を国・地域、単位をchildren per woman、下限を0、上限を3に設定し、単色の濃淡を選びます。
3. 「AIで地図を作成」を開き、指標にTotal fertility rate、年に2023、地域範囲にCN,JP,KR,KP,MN,TW,HK,MOを入力して指示をコピーします。現在の設定と使用可能な地域キーのテンプレートが含まれます。本記事の2つの指示とデータも使えます。
4. AIのCSVを入力欄に貼り付けるか、例のCSVをダウンロードして表を読み込みます。単一のcsvコード囲みも受け付けますが、前後の解説文は除いてください。
5. 出典・年・単位を確認し、「確認してCSVを適用」を押します。現在の階層の値を置き換えますが、形式に誤りがあれば元データは保持します。
6. 8件の読み込み、範囲外0件を確認。表や地点情報でCN=0.999、JP=1.2、TW=0.865などを照合します。このデータにない地域は欠測のままにします。

色階級を確認して書き出す

題名を「東アジアの合計特殊出生率｜2023｜女性1人当たりの子ども数」とし、同じ0–3の色階級を使います。灰色はこの例にデータがない地域で、0ではありません。0–3は表示上の選択で、指標の理論的な上限ではありません。香港やマカオは拡大し、小さく見づらい場合は数値表も使って確認します。

PNGを書き出す場合は、図の説明やレポートに年、出典、統計方法の違いを添えてください。JSONプロジェクトで編集状態を保存し、元CSVと出典スナップショットは別に残します。色階級の変更は見た目の対比を変えますが、数値や指標の定義は変えません。

よくある問題と修正

出典と更新方法

スナップショットには取得日、世界銀行の応答、台湾の原値と換算を記録しています。更新時は全地域を新しい年で調べ直して題名も修正し、一部の行だけを更新したりAIの推測を確認済みの値に混ぜたりしないでください。

• 世界銀行：合計特殊出生率 SP.DYN.TFRT.IN
• 台湾の原値と千分率単位
• 内政部統計年報：育齢女性の出生率

World Bank WDI: SP.DYN.TFRT.IN · CC BY 4.0 · retrieved 2026-10-12.